Exempel / Så kan det se ut

Känner ni igen er?

Sex typiska upplägg. Systemet är grunden, AI gör jobbet och människan tar specialfallen.

Se exemplen Behöver ni ens AI?

Exempel

Exempel på problem och lösningar.

Varje upplägg byggs i lager: data, system och AI ovanpå. På större uppgifter godkänner en människa.

AI + system

Från manuellt till automatiserat inköp.

Före: Artiklar letas fram och ordrar stäms av för hand.
Efter: AI matchar, en person godkänner.

2 heltidstjänsteri sparad tid i inköpet

I drift på 8 veckor

Så är det byggt

Data: Artikelregister och leverantörer på ett ställe.
System: Inköpsflödet, från behov till beställning.
AI: Mappar behovet mot artikelnummer och leverantör, och matchar beställningen mot orderbekräftelsen.
Människan: Godkänner beställningen och tar avvikelserna.

System

Planering och projektering på ett ställe.

Före: Tio Excel-ark som aldrig stämmer överens.
Efter: Ett eget system, byggt efter hur ni planerar.

Uppdateras överallt samtidigten ändring, alla ser den

I drift på 10 veckor

Så är det byggt

Data: Allt från arken samlas i en databas.
System: Planeringen, byggd efter ert arbetssätt.
AI: Flaggar krockar i resurser och tider.
Människan: Planerar. Systemet håller ihop resten.

System

Eget system som slipper månadskostnader.

Före: Tre system med månadskostnad, inget passar helt.
Efter: Ett eget system, anpassat efter er.

−400 000 krper år i sparade abonnemangskostnader

I drift på 12 veckor

Så är det byggt

Data: Flyttas från de tre systemen till en egen databas.
System: Byggt efter era processer. Ni äger koden.
AI: Läggs till där det gör nytta, utan extra licens.
Människan: Arbetar i ett system i stället för tre.

AI + system

Från förfrågan till offert.

Före: En offert tar tre dagar.
Efter: AI skriver utkastet, säljaren godkänner.

Samma dagi stället för tre dagar

I drift på 6 veckor

Så är det byggt

Data: Priser och tidigare offerter i en prisdatabas.
System: Offertmall och orderflöde.
AI: Läser förfrågan och skriver ett utkast.
Människan: Säljaren justerar och skickar.

AI + system

Automatiserad kundtjänst.

Före: Samma frågor besvaras för hand, om och om igen.
Efter: AI tar de enkla ärendena, människan specialfallen.

60 %mindre personalstyrka

I drift på 6 veckor

Så är det byggt

Data: En kunskapsbas med svar och rutiner.
System: Ärendeflödet.
AI: Svarar på enkla ärenden och föreslår svar på resten.
Människan: Tar specialfallen.

AI + system

Från egen AI-användning till ett gemensamt system.

Före: Alla använder AI var för sig, på sitt eget sätt.
Efter: Ett system i drift som hela bolaget använder.

40 → 1egna AI-lösningar blev ett gemensamt system

I drift på 8 veckor

Så är det byggt

Data: Bolagets dokument, rutiner och system kopplas ihop.
System: Ett gemensamt verktyg i drift, med rätt behörigheter.
AI: Arbetar mot bolagets egen data.
Människan: Alla arbetar på samma sätt. Hela bolaget går snabbare.

Typiska upplägg.

Kontroll

Behöver er uppgift AI?

Tänk på en arbetsuppgift som tar för mycket tid. Svara på fyra frågor.

Svar

Svara på frågorna.

Svaret kommer när alla fyra är besvarade.

Det vi ser hos bolag

Fyra saker som återkommer.

AI hos medarbetarna gör inte bolaget effektivare.

Många använder AI var för sig och blir lite snabbare. Men alla bygger sina egna lösningar, och inget av det hänger ihop. Individen vinner, bolaget gör det inte.

Mycket som ser ut att kräva AI behöver bara ett system.

Görs en uppgift likadant varje gång, och problemet är att informationen ligger utspridd i mejl och Excel, då är svaret ett system. Det är billigare, mer pålitligt och lättare att underhålla.

Datagrunden först, sedan AI.

Ofta ligger de största vinsterna i att först bygga en gemensam datagrund och ett system som alla arbetar i. AI kan komma senare, och då fungerar det.

Det svåra är sällan tekniken.

Det svåra är att förstå hur arbetet faktiskt går till i dag. Därför börjar vi där.

Ert problem

Beskriv problemet, så berättar vi hur man skulle kunna lösa det.

Några rader räcker: vad som tar tid, och hur det görs i dag.

Beskriv ert problem Boka samtal